專題：中國財富管理50人論壇2024年會

　　12月22日金融一線消息，國民財富發(fā)展研究合作平臺 “AI+金融”峰會今日在北京召開。恒生電子董事長劉曙峰出席并發(fā)表主題演講。

　　對于大模型的整體應用情況，從產業(yè)的角度來看，劉曙峰表示，大模型的技術和大模型推動的產業(yè)發(fā)展現(xiàn)在還在方興未艾的狀態(tài)下?；诖竽Ｐ偷闹С龊驮谡麄€IT支出，去年全球的IT支出的統(tǒng)計看的話，全球的IT支出大概5.6%的增長率，AI是33%的增長率，而大模型是144%，國內的情況基本差不多，所以大模型這個領域可能是在整體支出上面，未來幾年還有望以非?？斓乃俣仍鲩L。

　　他進一步指出：“在產業(yè)支出角度有一個很重要的是投資熱度的變化，我們看到2024年投資的熱度開始收斂了，而且投資從基礎模型的投融資逐漸向應用開始發(fā)生轉變。”

　　從行業(yè)角度來看，劉曙峰表示，各行業(yè)的應用都還處在一個初級的階段，金融行業(yè)也確實如此。這里面需要看到的是，我們前面兩年的時間，我們行業(yè)也做了很多訓練，預訓練的工作，包括大家做一些精調的工作，這里面消耗的資源和算力也是不小的。但同時基礎模型在不斷地取得突破，包括對行業(yè)數(shù)據(jù)的訓練。顯然基礎模型迭代的速度是超過行業(yè)模型的迭代速度的，這個跟它訓練投入的資源強度是有很大關系的。

　　發(fā)展基礎模型還是行業(yè)模型？他指出：“我個人傾向于看起來基礎模型能力的迭代速度會快于我們去做一個行業(yè)模型。可能更多的大家就會提到轉向智能體，包括轉向RAG，很大程度上面依然依賴行業(yè)know how應用的開發(fā)、智能體的開發(fā)、增強技術的開發(fā)，我覺得這些也是需要投入的，也是能夠發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢的?！?/p>

　　此外，劉曙峰對未來大模型發(fā)展提出以下三點建議：

　　建議一，對金融機構而言，大模型是降本增效的利器，集中體現(xiàn)在對數(shù)字員工的廣泛采用上，在各個部位，我覺得都是可以用大模型來提高效率的，數(shù)字員工將全面加入到我們的工作中，當然這不是一個簡單的對我們現(xiàn)有工作的替代，我想我們現(xiàn)在的金融機構，包括金融科技領域我們都是高級人才，有更多有價值的工作等待我們去創(chuàng)造，而助理的一些流程性工作確實是可以交給大模型，能夠更有效率、更低成本的完成，這是數(shù)字員工的廣泛采用。今天我們要過緊日子的話，降本增效是一個非常大的主題，這方面大模型是可以發(fā)揮很大作用的。

　　建議二，大模型可能是影響用戶流量的入口，集中會體現(xiàn)在對客交互部分APP的一些變化上，不管是嵌入的大模型還是原生的入口，我覺得都還是值得嘗試和推進的。

　　建議三，我想很重要的一個想法，大模型可能是一個彎道超車的機會。大模型的訓練非常貴，要投很多資源，但其實應用非常便宜。據(jù)我們自身實踐經驗，在服務客戶環(huán)節(jié)，U+客戶端現(xiàn)在大概兩萬多的活躍用戶、使用大模型技術用于類似日常系統(tǒng)運維問題回答的過程中，大模型一年下來也就幾萬塊錢使用成本，當然還需要有一個初始開發(fā)的成本，包括Agent開發(fā)、RAG知識庫開發(fā)、以及它升級、運營的成本。日常的使用費用，大概幾塊錢一個用戶，幾乎忽略不計，我想隨著它的應用不斷頻繁的話，可能會提升到幾十塊錢。

　　因此，如果一個用戶一年的資源的使用成本只是幾十塊錢的話，我認為大模型的技術發(fā)展對它的使用者來說，是一個非常普惠的技術，它會把不同的機構重新又拉到同一個起跑線，對大型金融機構、中小型金融機構，對大的金融科技公司以及創(chuàng)業(yè)型的金融科技公司來說，實際上在大模型這樣一個跑道上面，大家的起跑線都差不多，而后續(xù)使用大模型的成本，我相信還在不斷的下降過程中，行業(yè)的know how仍然是一個關鍵的競爭力來源。所以在這上面也許可以充分地利用這樣一個機會，實現(xiàn)突破性的發(fā)展。

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責任編輯：曹睿潼