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金融業(yè)人工智能應(yīng)用隱私問題何解?楊強:大模型落地到私域機構(gòu) 在本地建立小模型

金融業(yè)人工智能應(yīng)用隱私問題何解?楊強:大模型落地到私域機構(gòu) 在本地建立小模型

金融業(yè)人工智能應(yīng)用隱私問題何解?楊強:大模型落地到私域機構(gòu) 在本地建立小模型

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專題:中國財富管理50人論壇2024年會

  12月22日金融一線消息,國民財富發(fā)展研究合作平臺 “AI+金融”峰會今日在北京召開。香港科技大學榮休教授,加拿大皇家學院院士、加拿大工程院院士楊強出席并發(fā)表主旨演講。

香港科技大學榮休教授,加拿大皇家學院院士、加拿大工程院院士楊強香港科技大學榮休教授,加拿大皇家學院院士、加拿大工程院院士楊強

  面對人工智能的發(fā)展歷程,楊強表示,我們一開始專家系統(tǒng)也好,符號主義也好,都是想人類把知識賦予機器,就像一個老師想把知識賦予學生一樣。但是40年的歷程告訴我們,這個過程并不簡單,而且是不可能的。最后發(fā)現(xiàn)有一個可能性,通過一個我們也懂的語言,機器也懂的語言做一個中間的橋梁,這個語言是什么?就是數(shù)據(jù),我們可以通過我們的行為,我們的思維來產(chǎn)生數(shù)據(jù),機器可以拿這個數(shù)據(jù)產(chǎn)生機器的智能。所以數(shù)據(jù)是一個能夠溝通的語言。

  他指出,人類在使用大模型的時候,會暴露隱私,尤其是在金融業(yè)。我們大模型在使用到一個企業(yè)的時候,我們需要使用這個企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)。在云端的大模型是沒有辦法直接應(yīng)用到這樣的數(shù)據(jù),它也沒有辦法通過這些本地數(shù)據(jù)來增強訓練,所以這種隱私保護到現(xiàn)在在大模型里面是一個關(guān)鍵問題。

  對此,他進一步闡釋道:“我們在金融界有很多需求,并不是一個機構(gòu)的數(shù)據(jù)就夠了,我們往往需要把不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)合并起來,但是合并的時候,又有這樣的顧慮,就是隱私安全。所以我們現(xiàn)在致力做的一件事情就是讓大模型能落地到私域的機構(gòu),能夠在本地建立一個小模型,能夠通過各種新的人工智能技術(shù),包括這里所說的聯(lián)邦學習和遷移學習,能夠把大型的通用能力賦予到小模型,能夠讓小模型的專業(yè)能力教會大模型,這種叫作Teacher -Student Model,就是老師和學生的模型,這里要用到很多的人工智能具體的技術(shù),包括舉一反三的能力,也就是遷移學習。還有學生小組的模型,叫聯(lián)邦學習。有了這些能力,又有了模擬和生成數(shù)據(jù)的能力,我們就可以去訓練具身智能的機器人?!?/p> .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}

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責任編輯:曹睿潼

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