動(dòng)物精神與人工智能
- 分類:行業(yè)中心
- 發(fā)布時(shí)間:2024-12-20
動(dòng)物精神與人工智能
- 分類:行業(yè)中心
- 發(fā)布時(shí)間:2024-12-20
來源:陳達(dá)美股投資
2024年即將收官。戰(zhàn)場(chǎng)收驥尾,崢嶸敵手今安在,長(zhǎng)感嘆what a ride。
不出犀牛級(jí)以上意外的話,藍(lán)星貝塔2024年能上漲(以納斯達(dá)克指數(shù)來算)30%+應(yīng)該不是問題,坐三望四。在2023年嘉年華被狠狠質(zhì)問一整年后,嘿嘿,我得意得就像一只驕傲的小公雞。那為什么美股在2023年上漲了43%以后,2024年還能再干個(gè)30%+?我個(gè)人而言會(huì)歸結(jié)給四個(gè)字母,AS 以及 AI。
AS是動(dòng)物精神(animal spirits),AI自然是人工智能(artificial intelligence);而你乍一看,這倆簡(jiǎn)直就是一對(duì)如同量子糾纏的反義詞。
動(dòng)物精神是市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)力。正如凱恩斯的名言——本質(zhì)上,動(dòng)物精神驅(qū)動(dòng)市場(chǎng),而非理性(見下圖)。一些關(guān)于人性深處的東西,一些過于熱忱或偏執(zhí)的情緒,很難量化,也很難預(yù)測(cè)。這種動(dòng)物精神,反映在股票估值倍數(shù)上,也反映在一些熱股、meme股炒作上,。人性多年不變,或許永遠(yuǎn)都不會(huì)變,是個(gè)常量。人有愛恨,善于嫉妒,愛八卦。比如人總是喜歡在桌子上談?wù)撜l(shuí)和誰(shuí)在床上,以及在床上談?wù)撜l(shuí)和誰(shuí)在桌上。你仔細(xì)一想,會(huì)有許多熟悉而又模糊的記憶涌現(xiàn)。

年度第二個(gè)關(guān)鍵詞是人工智能,是2024年美股大牛市至關(guān)重要的因素,如果不是最最重要的因素的話。人工智能行情,從一開始的像聚焦于英偉達(dá)、博通、臺(tái)積電的芯片/AI硬件股,擴(kuò)展到Applovin、Palantir這樣的AI概念SaaS股,再進(jìn)一步擴(kuò)展到salesforce, Adobe、ServiceNow、Zoom、Shopify、HubSpot這樣的SaaS股。市場(chǎng)從又窄又硬變得又寬又軟,就像上流狹窄的湍流變成下流平闊的江面,讓今年美股整體行情得以接力。
AI宇宙的產(chǎn)業(yè)鏈弧線很長(zhǎng),但它總是朝效率更高的方向彎曲。摩爾定律預(yù)言,10年算力將實(shí)現(xiàn)100倍增長(zhǎng),但是我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)基于串行計(jì)算的摩爾不靈了,最近8年人類算力實(shí)現(xiàn)了1000倍增長(zhǎng),Moore’s Law 變成了 Huang’s Law,這是英偉達(dá)以及所有碳基技術(shù)天才們,在硅基上所取得的偉大成就。

英偉達(dá)的故事甚為精彩,從餐館里的一個(gè)構(gòu)想開始,開枝散葉,草葉葳蕤。在讀完The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, and the World‘s Most Coveted Microchip (中譯本叫《黃仁勛:英偉達(dá)之芯》這本書,我能明白為什么——當(dāng)年許多人認(rèn)知或者偏見仍然停留在英偉達(dá)是一個(gè)臭做顯卡的、打游戲的“奸商”、“核彈廠”,而這本書用一個(gè)文科生也完全能看懂的語(yǔ)言說明——為什么是英偉達(dá),而非英特爾,能吃到大模型這個(gè)目前AI行業(yè)的最大紅利。我認(rèn)為最轉(zhuǎn)折點(diǎn)最精華的章節(jié),在于這本書介紹CUDA來龍去脈的第九章,以及第十一章“范式轉(zhuǎn)變”,為何英偉達(dá)——而不是英特爾——直接銜接上了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是后來大模型的發(fā)展,許多情況下,你說是命運(yùn)的安排也好,你說是運(yùn)氣也罷,他就是如此發(fā)生。
從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的人被稱為 “荒野里的先知”。而多倫多大學(xué)教授 Geoffrey Hinton (2024年諾獎(jiǎng)獲得者)就是其中一個(gè)。2009 年Hinton 的研究小組使用英偉達(dá)的 CUDA 平臺(tái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識(shí)別人類語(yǔ)音。成果質(zhì)量非常高,他主動(dòng)聯(lián)系了 Nvidia說——皮衣葛格,我剛告訴上千個(gè)我們機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的小伙安,他們應(yīng)該去買一張 Nvidia 顯卡。你能免費(fèi)送我一塊嗎?因?yàn)榇蠡卮鹫f,不行。
盡管受到冷遇,Hinton仍鼓勵(lì)學(xué)生們使用CUDA,其中包括他的一位烏克蘭裔門生 Alex Krizhevsky——Hinton 認(rèn)為他是他見過最牛逼的程序員。2012年,Krizhevsky 緊張的預(yù)算里摳出來錢,買了兩塊英偉達(dá)GeForce 顯卡。然后Krizhevsky開始在 Nvidia 的并行計(jì)算平臺(tái)上,訓(xùn)練視覺識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一周內(nèi)就向其輸入了數(shù)百萬(wàn)張圖像?!八呐P室里有兩塊GPU在呼呼作響,他父母后來收到的電費(fèi)賬單驚人?!?/p>
當(dāng)時(shí)與Krizhevsky一起工作的小伙伴,也是另一個(gè)Hinton的學(xué)生,他的名字叫Ilya Sutskever。他后來創(chuàng)立了一家研究機(jī)構(gòu),名字叫OpenAI。緣,妙不可言。
當(dāng)然啦,無論是AI還是AS,無論是人工智能與動(dòng)物精神,也不完全是反義詞。你看Nvidia為啥叫Nvidia,是取自于拉丁語(yǔ)INVIDIA,意思就是嫉妒。人工智能就是誕生于動(dòng)物精神,市場(chǎng)飛升,臥龍鳳雛。
而全球AI硬件飛速發(fā)展,我們自然不能坐視不理。在全球產(chǎn)業(yè)鏈上,我們有自己的位置。比如創(chuàng)業(yè)板人工智能投資的是全球AI產(chǎn)業(yè)鏈,其重倉(cāng)光模塊龍頭,而國(guó)內(nèi)的光模塊廠商在全球也具備很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,相比之下,科創(chuàng)AI偏重于國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體,主要是國(guó)產(chǎn)替代的邏輯。
人工智能這個(gè)賽道,是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的三件套賽道,包括第一件套,上游(硬件):主要是為人工智能提供算力基礎(chǔ)硬件設(shè)施,如芯片、服務(wù)器、光模塊、交換機(jī)。第二件套,中游(軟件):包括各種人工智能技術(shù)和算法的研發(fā),例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等;第三件套,下游(應(yīng)用):是人工智能的各種應(yīng)用場(chǎng)景和領(lǐng)域,比如智能安防、智能醫(yī)療、智能交通、智能家居等等。最便于理解的一個(gè)比方,上游是賣鏟子的,中游是淘金塊的,而下游是做金飾、向市場(chǎng)賣黃金的。而我們的創(chuàng)業(yè)板人工智能公司,主要集中于賣鏟子這個(gè)領(lǐng)域,同時(shí)也覆蓋淘金塊的和賣黃金的。
全市場(chǎng)首只創(chuàng)業(yè)板人工智能ETF華寶(159363),20CM的高彈性品種,這個(gè)指數(shù)重倉(cāng)AI硬件(占比40%,主要是光模塊龍頭),同時(shí)兼顧AI軟件(占比32.6%)、AI應(yīng)用(占比27.4%),能更高效捕捉AI主線行情。而人工智能是一個(gè)黃金賽道,大模型市場(chǎng)規(guī)模爆發(fā)。全球大模型市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)未來6年CAGR近50%,到2028年預(yù)測(cè)規(guī)模達(dá)1095億美元,人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模,預(yù)計(jì)超過萬(wàn)億。
最后想多說一句,許多人像恐懼妖魔鬼怪一樣恐懼AI,宛似美洲土著剛開始害怕馬一樣。雖然投資界都是前瞻性的,比如互聯(lián)網(wǎng)投資狂潮的到來比互聯(lián)網(wǎng)真正徹底重塑世界要早上幾年,但AI還遠(yuǎn)沒到可以把我們替換掉或者干掉的水平。比如黃仁勛自己所言,我們即使離AI的工作與給我們的答案我們“大致上”可以信任,還有不少年的距離。更不要說是能完全信任。(We have to get to a point where the answer that you get, you largely trust.)所以當(dāng)有人拿一個(gè)問題去問GPT后,并以此作為標(biāo)準(zhǔn)答案,想要絕殺某個(gè)討論,我內(nèi)心總是對(duì)這種“絕殺”嗤之以鼻。
AI可能下棋能秒殺你,下單可能比你快,但下三流下九路,肯定還遠(yuǎn)不及人類。無論是AGI的優(yōu)秀,還是阿爾法狗的戰(zhàn)無不勝,這些純計(jì)算的方面,AI只要是一直能贏你,問題就不算太大。因?yàn)?,最駭人的情況,其實(shí)是AI故意輸給你。
還是聽聽喬布斯的發(fā)言,創(chuàng)新是一種能力,是將變革,視為機(jī)會(huì)而非威脅。

附錄,黃仁勛在管理中的一些經(jīng)驗(yàn),雖然未必適合所有的管理者,可供參考。來自The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, and the World‘s Most Coveted Microchip :
失敗必須被公開當(dāng)黃仁勛嚴(yán)厲訓(xùn)斥某名員工時(shí),他通常會(huì)選擇在公共場(chǎng)合進(jìn)行,以便讓其他人從中汲取教訓(xùn)?!笆”仨毐还_?!秉S仁勛是這么說的。一旦項(xiàng)目延期,黃仁勛便會(huì)命令相關(guān)負(fù)責(zé)人起立,向在場(chǎng)的所有人詳細(xì)解釋每一個(gè)出錯(cuò)的環(huán)節(jié)。緊接著,黃仁勛會(huì)對(duì)他們的表現(xiàn)進(jìn)行嚴(yán)厲甚至刻薄的分析。這種企業(yè)內(nèi)部的批判會(huì)并非人人都能適應(yīng)?!澳愫芸炀湍芸闯稣l(shuí)能在這里堅(jiān)持下去,誰(shuí)不能,” 迪克斯坦言,“如果有人開始變得具有防御性,你就知道那個(gè)人在英偉達(dá)待不久了。
2.最重要的五件事
黃仁勛要求公司每位員工每周提交一份清單,列出他們手頭最重要的五件事。自那以后,每逢周五,他都會(huì)收到兩萬(wàn)封電子郵件。他提倡言簡(jiǎn)意賅,因此常于深夜里隨機(jī)查閱這些郵件。相應(yīng)地,他每天也會(huì)寫數(shù)百封電子郵件與員工交流,通常每封郵件內(nèi)容極簡(jiǎn)。(一位高管形容這些郵件像俳句,另位則覺得像勒索信。)他的回復(fù)速度之快令人咋舌?!澳懔璩?點(diǎn)發(fā)郵件給他,2點(diǎn)05分就能收到回復(fù),” 比爾·戴利說,“然后你早上6點(diǎn)再發(fā),6點(diǎn)05分又會(huì)收到他的回信。
允許員工以“白菜價(jià)”購(gòu)買股票和許多公司一樣,英偉達(dá)允許員工以低于市場(chǎng)價(jià)格的折扣購(gòu)買本公司股票。英偉達(dá)這項(xiàng)計(jì)劃的獨(dú)特之處在于,員工能夠以過去兩年內(nèi)任意時(shí)段的最低股價(jià)為基準(zhǔn)來享受折扣購(gòu)買股票。這樣的購(gòu)買設(shè)有一定的金額上限,不過隨著股價(jià)一路飆升,這項(xiàng)計(jì)劃基本上就等同于送錢了,那些每年都將購(gòu)買額度用到上限的員工做了他們一生中最劃算的交易。由于這筆意外之財(cái)惠及到了公司中層管理人員,一些新入職的員工擔(dān)心那些新富起來的老員工會(huì)進(jìn)入一種“半退休”狀態(tài)。公司高管們對(duì)這種說法并不認(rèn)同。負(fù)責(zé)公司游戲業(yè)務(wù)的杰夫·費(fèi)舍爾是公司最初的30名員工之一,他說:“我 們很多人現(xiàn)在在經(jīng)濟(jì)上已經(jīng)比較寬裕了,但我們依然堅(jiān)信公司的的使命?!?/p> .app-kaihu-qr {text-align: left;padding: 20px 0;} .app-kaihu-qr span {font-size: 18px; line-height: 31px;display: block;}

責(zé)任編輯:楊賜
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